استفاده از سیگنال های الکترومایوگرافی عضلات صورت در حالت انسداد حداکثری برای طبقه بندی ناهنجاری های فکی

در این مطالعه، پردازش سیگنال های الکترومایوگرافی (EMG) برای استخراج الگوهای فعالیت عضلات دهانی در کلاس های مختلف ناهنجاری های فکی مورد استفاده قرار گرفته است. برای استخراج ویژگی ها، از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) بهره گرفته شد. داده ها از 32 شرکت کننده جمع اوری و تحلیل شدند تا ویژگی های کلیدی مشخص شوند. با انتخاب هشت ویژگی اصلی، یک سیستم طبقه بندی با دقت 59.94% توسعه داده شد که روشی غیرتهاجمی و مقرون به صرفه را برای متخصصان دندانپزشکی ارایه میدهد.